Клод Спарк
AI SMM / коммуникации и контент
“Контент-план, соцсети, tone of voice, черновики постов и контур подтверждения.”
Отзывxf(AI)result
СТУДИЯ ВНЕДРЕНИЯ ФУНКЦИЙ ИИ
Интегрируем ИИ‑функции в работу вашего бизнеса.
От стратегии до кратного роста производительности текущей команды и/или снижения расходов.
СТАРТ
ИИ Стратегия
1 неделя на аудит, карту возможностей и план внедрения.
ПИЛОТ
Одна функция
1–2 месяца на запуск, настройку и интеграцию.
МАСШТАБИРОВАНИЕ
Масштабирование
Аккуратное подключение ИИ-функций к основным процессам.
ЭКОНОМИКА
Прозрачный ROI
Фокус на росте производительности и/или снижении расходов.
Почему может не взлететь
Проблема не в том, что у компаний нет ИИ-инструментов. Не взлетает, когда ИИ не встроен в процессы.
Большинство компаний уже попробовали ИИ. Но между «интересно» и «работает в бизнесе» обычно разрыв в процессах, данных, безопасности, собственнике процесса и управлении изменениями. Поэтому ИИ остаётся на уровне демо, ботов и разрозненных экспериментов.
Превращаем ИИ-инструменты в работающие функции внутри реальных процессов компании
Сначала определяем, где ИИ действительно даст эффект
Запускаем одну функцию за другой — безопасно, на ваших данных и в ваших системах
Фиксируем измеримый результат и масштабируем только то, что работает
Основные предложения
Три входа в один результат. Рабочие AI-функции в вашем бизнесе.
ИИ Стратегия для вашего бизнеса
Интенсив для собственников и руководителей, который помогает выбрать правильные AI-сценарии, приоритеты, ограничения, архитектурный подход и порядок внедрения.
от 240 000 ₽ · 1 неделя
Обсудить стратегиюПИЛОТ
Одна функция
1–2 месяца на запуск, настройку и интеграцию.
от 500 000 ₽ · 1–2 месяца пилот
Обсудить пилотМАСШТАБИРОВАНИЕ
Масштабирование
Аккуратное подключение ИИ-функций к основным процессам.
Обсудить масштабированиеКоллекция ИИ-функций f(AI)
Десять рабочих ИИ-функций, названных в честь людей, которые изменили способ мыслить, считать, объяснять, проверять и создавать.
Клод Спарк
AI SMM / коммуникации и контент
Контент-план, соцсети, tone of voice, черновики постов и контур подтверждения.
ОтзывГипатия Копи
AI-копирайтер / SEO-автор / функция экспертного текста
SEO-статьи, экспертный блог, структура материалов, ключевые запросы и редакционный workflow.
ОтзывСократ Саппорт
AI-специалист поддержки клиентов / функция клиентского диалога
Ответы по базе знаний, Helpdesk, email, мессенджеры, маршрутизация и контроль качества.
ОтзывАлан Кьюэй
AI QA Engineer / ассистент тестировщика
Тестовые сценарии, регресс, анализ изменений, QA-документация и подготовка проверок.
ОтзывАда Флоу
AI-ассистент директора / функция управленческой рутины
Встречи, письма, follow-up, поручения, приоритизация и контроль управленческой рутины.
ОтзывМайкл Дил
AI-менеджер по продажам / функция продаж
CRM, квалификация лидов, follow-up, коммерческие письма и дисциплина сделки.
ОтзывНикола Стек
AI-разработчик ПО / инженерный ассистент / функция инженерной автоматизации
Черновики кода, ревью, тесты, документация и поддержка инженерного процесса.
ОтзывФлоренс Инсайт
AI-аналитик / BI-сотрудник / функция аналитики
Операционная аналитика, BI-вопросы, отчёты, метрики и поиск управленческих инсайтов.
ОтзывГрейс Корп
Корпоративный AI-ассистент / функция корпоративного знания
Внутренняя база знаний, корпоративные ответы, права доступа, поиск и стандартизация знаний.
ОтзывЛеонардо Скейл
AI strategist / архитектор внедрения ИИ-функций
AI strategy, карта возможностей, приоритизация пилотов, ROI и масштабирование AI workforce.
ОтзывИИ-ФУНКЦИИ РАБОТАЮТ С ВАШИМИ СИСТЕМАМИ
ИИ-функции работают с CRM, ERP, Helpdesk, Email, Git, CI/CD и внутренними базами знаний.
Интеграции подбираются под процесс, а не ради красивого списка систем.
f(AI) Studio
Три решения для конкретных рабочих процессов
f(AI) CustomOffer
КП, которое объясняет ценность вашему клиенту
Персонализированная аргументация и расчёт экономической выгоды — на основе ваших материалов, правил и данных сделки.
Для собственников, коммерческих директоров и руководителей продаж.
Подробнее
f(AI) CustomOffer
Аргументы по делу
Учитываются компания, роль адресата и этап продажи.
Проверяемая экономика
Суммы рассчитываются программно по вашей утверждённой методике.
Общая логика продаж
Команда использует согласованные материалы и правила.
Как работает
Подготовка КП требует собрать сведения о клиенте, выбрать аргументы, проверить расчёты и связать всё в понятное предложение. Когда каждый менеджер делает это заново, качество зависит от опыта и доступного времени.
Контекст адресата. Содержание учитывает отрасль, роль получателя, этап сделки и переданные сведения о взаимодействии. Для разных ролей используются подходящие материалы.
Утверждённые аргументы. Ключевые формулировки сохраняются из согласованного каталога. ИИ подбирает релевантные аргументы и связывает их с контекстом адресата.
Расчёт по вашей методике. Денежные значения вычисляются отдельно от языковой модели. В результате можно проверить исходные данные, правила и основания расчёта.
Контроль перед выдачей. Проверяются структура результата, допустимость аргументов и расчётные правила. При блокирующем нарушении готовое предложение не выдаётся.
Запуск
Начинаем с одного сценария продажи. Сначала подтверждаем качество содержания, затем подключаем его к повседневной работе команды.
Расчётная выгода — оценка по согласованной модели, а не гарантия фактической экономии или роста продаж. Внешнее исследование клиента и рынка не входит в базовую генерацию.
Покажем на одном вашем сценарии
Для первого разговора достаточно двух–трёх обезличенных КП и описания того, как менеджер готовит их сегодня.
f(AI) PriceCheck
Документы поставщиков — в данные для закупки
Распознавание документов, извлечение цен и поиск потенциальных дублей в номенклатуре — с основаниями для проверки человеком.
Для руководителей закупок, операционных директоров и владельцев номенклатуры.
Подробнее
f(AI) PriceCheck
Меньше перепечатки
Реквизиты, строки, количества и цены извлекаются из документов.
Поиск по характеристикам
Находятся кандидаты соответствия, а не только похожие названия.
Контроль расхождений
Спорные совпадения и различия остаются видимыми для специалиста.
Как работает
Один товар может называться по-разному в каталоге, счёте и коммерческом предложении. Ручной ввод не решает эту проблему: сотруднику всё равно приходится сопоставлять характеристики и проверять, не создана ли позиция повторно.
Документы поставщиков. Извлекаются доступные реквизиты и товарные строки: наименование, единица, количество, цена и сумма. В проверенной реализации поддержаны PDF, JPG и PNG.
Сопоставление с каталогом. Поиск использует наименования и характеристики, учитывает разные написания и обозначения. Результат — кандидаты соответствия и основания для проверки.
Потенциальные дубли. Проверка применяется при добавлении новых позиций и для выбранной части каталога. Похожесть названий не означает автоматическое объединение товаров.
Данные и исключения. Цены и количества возвращаются вместе с распознанными строками. Неоднозначные совпадения и ошибки требуют проверки; они не подменяются уверенным ответом.
Запуск
Начинаем с ограниченного потока документов и выбранной части номенклатуры. Критерии качества согласуем до подключения к рабочему учёту.
Сервис извлекает цены из загруженных документов; он не ищет минимальную цену на всём рынке и не выбирает поставщика автоматически. Решения по объединению позиций остаются за вашей командой.
Проверим на ваших документах
Начнём с нескольких обезличенных счетов или КП и фрагмента каталога. Определим, что можно извлекать и сопоставлять в вашем процессе.
f(AI) Control
MVP · пилотОт задачи — до принятого результата
Единый процесс для смешанной команды: контекст, исполнение, проверка и решение руководителя вместо разрозненных запусков агентов.
Для основателей, руководителей разработки и команд, уже использующих ИИ-агентов.
Подробнее
f(AI) Control
MVP · пилотОбщий контекст
Задача, документы и критерии результата связываются в одном процессе.
Проверка до приёмки
Выполнение и проверка результата разделены на самостоятельные шаги.
Понятные решения
Руководитель видит статус, основания проверки и следующий шаг.
Как работает
Когда агенты выполняют отдельные задачи, руководитель всё ещё может вручную передавать контекст, отслеживать продолжение работы и проверять готовность. Рост числа запусков сам по себе не создаёт управляемый процесс.
Задача и контекст. Цель, критерии приёмки, документы и проектная история связываются с работой. Актуальный контекст поддерживается в рамках выбранного процесса.
Координация исполнения. Проектный агент помогает организовать задачи и взаимодействие исполнителей. Роли и полномочия людей и агентов определяются при настройке.
Проверка результата. Для разработки предусмотрено разделение выполнения и проверки. Замечания возвращаются в работу; приёмка остаётся отдельным решением.
История решений. Статусы, результаты запусков и основания проверки помогают понять, что завершено, что требует доработки и где нужен руководитель.
Запуск
Выбираем реальный проект и фиксируем, где сегодня теряются время и контекст. Оцениваем не число запусков агентов, а результат для команды.
Продукт предлагается для пилотного внедрения, а не как готовая универсальная система для любого набора инструментов. Автономность и пользу для внешней команды подтверждаем на её реальных задачах.
Разберём один ваш проект
Покажите, как команда ставит задачи, использует агентов и принимает работу. Выберем участок, где пилот даст проверяемый результат.
Кейсы
Не только крутые ИИ-фичи. Но рабочие функции с измеримым эффектом.
B2B-бизнес — ИИ-поддержка продаж
–70%сокращение расходов на подготовку КП
Проблема: Тысячи коммерческих предложений ежемесячно, безликие и с ошибками.
Решение: Обогащение данных о клиенте (выручка, арбитраж, участие в госзакупках и пр), подготовка продающего предложения с расчетом экономического эффекта под конкретный лид.
Читать связанный отзывТорговая компания — ИИ-поддержка клиентов
–35%сокращение ФОТ
Проблема: Нестабильное качество ответов, высокая нагрузка на поддержку, знания распределены между сотрудниками.
Решение: ИИ-специалист поддержки с подключением к базе знаний, Helpdesk, email и мессенджерам. Старт в режиме черновиков и подтверждения.
Читать связанный отзывIT-компания — ИИ-функция Q&A
–50%сокращение ФОТ QA
Проблема: Ручные и повторяющиеся операции в тестировании, узкие места в подготовке кейсов.
Решение: ИИ-инженер Q&A с подключением к базе знаний, Git, CI/CD и артефактам тестирования.
Читать связанный отзывКак мы работаем
Не только настроить и обучить ИИ-функцию. Но встроить в реальный процесс.
01
Определяем цель, приоритет, процесс, данные и критерии успеха
02
Проектируем роль ИИ-функции, архитектуру, безопасность и правила подтверждения
03
Собираем минимальный прототип и пилот на нужных источниках и интеграциях
04
Оцениваем качество, безопасность и операционный эффект
05
Масштабируем только то, что доказало ценность в пилоте
ПРОЦЕСС
Пилот на реальных данных
Короткий цикл от схемы до живой проверки в ваших системах.
Безопасность и контроль
Режим автономности выбирается под риск процесса.
Облако, VPS или локальный LLM
Выбираем контур под ваши требования к данным и безопасности
Журналирование и аудит
Полная история действий ИИ-функции для контроля и анализа
Ролевая модель доступа и прав
Ролевая модель доступа, политики и ограничения для каждого агента
Подтверждение человеком для рискованных действий
Рискованные действия проходят через контур подтверждения перед исполнением
Сроки хранения и правила удаления
Политики хранения данных и правила удаления по требованию
От режима черновиков до ограниченной автономности
Уровень автономности подбирается под сложность и риск процесса
Экспертиза
Редкое сочетание экспертизы в AI, IT, операционных процессах и проведении изменений.
Владимир Филипьев
Генеральный директор
Более 20 лет опыта на стыке IT, автоматизации и операционных изменений. Выводил на рынок IT продукты: от идеи до 50% доли рынка, управлял развитием бизнеса, продажами и продуктовыми командами. Большой опыт консультационных проектов повышения операционной эффективности в командах от 10 до 400 человек.
20+ лет в IT, автоматизации бизнеса и проведении изменений
Проекты трансформации и повышения эффективности команд продаж, маркетинга, поддержки и разработки
CEO / Product Owner с опытом запуска и коммерциализации IT-продуктов
Вывод новых продуктов на рынок и рекордные коммерческие результаты
Бюджет проекта
Без сюрпризов и скрытых расходов. С прозрачной логикой бюджета.
ИИ Стратегия
от 240 000 ₽
Типовой: 350 000–600 000 ₽
Интенсив: сценарии применения, приоритеты, архитектура, дорожная карта.
1 неделя
Обсудить стратегиюВнедрение 1 AI-функции
от 500 000 ₽
Типовой: 900 000–2 500 000 ₽
Аудит, архитектура, пилот, оценка, масштабирование, сопровождение.
1–2 месяца пилот
Обсудить пилотМасштабирование нескольких функций
от 3 000 000 ₽
Типовой: по задаче
Несколько ИИ-функций, масштабирование и операционное сопровождение.
2–3 месяца масштабирования
Обсудить масштабированиеОтзывы
Короткие отзывы из рабочих ролей.
Если вам нужен более прикладной разбор сценариев внедрения, здесь вы найдете отзывы об ИИ-функциях и немного иронии.
Гипатия Копи
AI-копирайтер / SEO-автор / функция экспертного текста
“SEO-статьи, экспертный блог, структура материалов, ключевые запросы и редакционный workflow.”
Отзыв
Сократ Саппорт
AI-специалист поддержки клиентов / функция клиентского диалога
“Ответы по базе знаний, Helpdesk, email, мессенджеры, маршрутизация и контроль качества.”
ОтзывЧастые вопросы
Вы продаёте консалтинг или реальное внедрение?
Мы делаем и то и другое, но в правильной последовательности. Сначала — ИИ Стратегия, если нужна ясность. Затем — внедрение одной AI-функции как проект с пилотом в первую очередь.
Вы продаёте SaaS или проект?
Основное предложение — сервис и внедрение. Софт может использоваться уже имеющийся, написанный под проект или SAAS.
С какими системами работаете?
CRM, ERP, базы данных и знаний, Helpdesk, email, мессенджеры, Git, CI/CD и другие источники по API, экспорту или в проектном контуре.
Какой уровень автономности возможен?
От режима черновиков до ограниченных автономных действий. Для рискованных действий рекомендуем подтверждение человеком.
Сколько занимает старт?
ИИ Стратегия — 1 неделя. Пилот — обычно 1–2 месяца. Масштабирование — 2–3 месяца.
Для кого это лучше всего подходит?
Для собственников и управленческих команд, которым нужен понятный сценарий применения ИИ, измеримый пилот и рабочее внедрение без многомесячной корпоративной прелюдии.
Для кого это не подходит?
Для тех, кто ищет дешёвую обзорную лекцию, «волшебную кнопку» или хочет купить обобщённый рассказ про ИИ без готовности менять процесс.
Что происходит после заявки?
Мы отвечаем в течение 1 рабочего часа, коротко уточняем контекст и предлагаем следующий шаг в соответствии с задачей и контекстом.
Следующий шаг
Обсудим, с чего AI должен начаться именно у вас.
Коротко опишите компанию, задачу и потребности. Мы скажем честно, применим ли наш опыт для вашей задачи, нужна ли стратегия/пилот или пока рано начинать.
Связаться